Cada vez más equipos de Regulatory Affairs, Quality y Marketing generan internamente un primer borrador de sus traducciones con herramientas de inteligencia artificial —desde ChatGPT, DeepL o Copilot hasta soluciones corporativas— y después envían el resultado a su empresa de servicios lingüísticos con una petición aparentemente sencilla:
«Solo necesitamos que lo reviséis».
La lógica parece clara: si la IA ya ha hecho buena parte del trabajo, la revisión debería ser más rápida y, por tanto, más económica. Pero no siempre es así. El problema no es utilizar IA para traducir. El verdadero reto es cómo se integra esa IA en el proceso de traducción.
Una empresa puede conseguir importantes eficiencias cuando utiliza la IA dentro de un proceso controlado, con su terminología y contenidos previamente aprobados, revisión especializada y un sistema claro de control de versiones. El resultado puede ser muy diferente cuando el borrador se genera fuera de ese entorno y después se envía a otra empresa para que lo revise.
La diferencia puede afectar al coste, los plazos, la coherencia entre documentos y, en determinados contenidos, a la trazabilidad del proceso.
¿Qué cambia cuando el borrador se genera internamente?
Cuando una empresa de servicios lingüísticos gestiona el proceso completo, las diferentes etapas están conectadas. El documento puede compararse con las traducciones anteriores de la empresa, aplicar la terminología aprobada, utilizar inteligencia artificial cuando sea adecuada, revisar el resultado con especialistas y realizar los controles de calidad necesarios. Además, lo que se aprueba en un proyecto puede servir para los siguientes.
Cuando el cliente genera el borrador internamente, esta primera etapa queda fuera del proceso. La empresa de servicios lingüísticos recibe el texto ya generado, pero puede no saber qué información se utilizó para producirlo, qué terminología se aplicó o qué traducciones anteriores se tuvieron en cuenta. Esto puede generar varios problemas.
La IA puede no utilizar todo lo que la empresa ya ha aprobado
Una herramienta de IA puede generar una traducción diferente de una que ya se utilizó y aprobó anteriormente. El especialista lingüístico tendrá entonces que identificar la diferencia y comprobar cuál de las dos versiones debe mantenerse.
La terminología aprobada puede llegar demasiado tarde
Una herramienta puede producir un texto perfectamente natural utilizando diferentes términos para un mismo concepto. Si la terminología aprobada por la empresa no se incorpora desde el principio, habrá que detectarlo y corregirlo posteriormente.
Aplicar la terminología adecuada antes de generar el borrador suele ser más eficiente que corregirla después.
El proceso puede perder trazabilidad
Cuando diferentes herramientas, equipos y empresas intervienen en distintas fases, puede resultar más difícil saber qué herramienta generó un contenido, qué instrucciones recibió, qué versión del original se utilizó y quién validó finalmente el resultado.
En contenidos regulados o relacionados con la seguridad, esta trazabilidad puede ser especialmente importante.
«Solo revisar» puede significar cosas muy diferentes
También existe una diferencia importante entre revisar un texto y garantizar que una traducción generada con IA está lista para utilizarse.
Una revisión puede consistir en corregir errores evidentes. Pero, dependiendo del contenido, puede ser necesario comprobar también que no falta información, que el significado se ha mantenido, que la terminología es correcta, que las cifras y unidades coinciden y que el texto cumple la finalidad para la que se ha creado.
La norma ISO 18587 establece requisitos para la revisión humana de traducciones generadas automáticamente. Esto significa que, cuando una empresa utiliza IA para generar una traducción y necesita un resultado profesional, el proceso de revisión debe adaptarse al nivel de calidad requerido.
Por eso, una petición como «solo revisar» puede resultar demasiado ambigua.
Antes de solicitar un presupuesto, conviene definir:
- qué herramienta generó el borrador;
- qué información recibió la herramienta;
- qué terminología y traducciones anteriores se utilizaron;
- qué nivel de revisión se espera;
- para qué se utilizará el documento;
- qué controles de calidad deben realizarse;
- quién será responsable de la validación final.
La diferencia entre una comprobación básica y una revisión profesional completa puede tener un impacto considerable tanto en el coste como en el plazo.
¿Dónde está realmente el coste?
El precio de revisar una traducción generada con IA puede parecer sencillo de calcular. Sin embargo, depende en gran medida de la calidad del borrador que recibe el especialista.
Un texto puede parecer muy fluido y, al mismo tiempo, contener problemas que requieren una revisión profunda: una omisión, un término sustituido por otro que no corresponde al contexto, una cifra modificada o una frase cuyo significado ha cambiado ligeramente.
Por eso, para conocer el coste real de un proceso de traducción con IA conviene analizar varios factores.
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La calidad del borrador
Dependerá del idioma, de la herramienta utilizada, del tipo de contenido y de la información proporcionada al sistema.
Un borrador generado sin terminología, contexto o instrucciones específicas puede requerir mucho más trabajo que uno generado dentro de un proceso controlado.
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El nivel de revisión necesario
No todos los documentos requieren el mismo nivel de control.
Un material interno puede admitir una revisión diferente a la de un prospecto, unas instrucciones de uso, un consentimiento informado o una documentación regulatoria.
El uso previsto del documento debe determinar el nivel de calidad necesario.
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El trabajo adicional
Si el alcance de la revisión no se define desde el principio, el trabajo puede aumentar durante el proyecto, especialmente cuando aparecen nuevas rondas de comentarios o cambios internos.
Lo que inicialmente parecía una revisión rápida puede terminar requiriendo una revisión completa, con un plazo que no se había previsto.
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El uso de las traducciones anteriores
Aquí aparece uno de los costes menos visibles.
Si una traducción generada con IA y todavía no validada se incorpora a los recursos lingüísticos de la empresa como si hubiera sido aprobada, los mismos errores pueden reaparecer en proyectos posteriores.
El resultado es que una decisión aparentemente eficiente en un proyecto puede generar trabajo adicional durante meses. Por eso, los contenidos que se incorporan a las memorias de traducción deben estar previamente revisados y aprobados.
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La coherencia terminológica
Un mismo término utilizado de diferentes maneras dentro de un expediente, una familia de productos o un conjunto de materiales puede convertirse en un problema de calidad.
Cuanto más tarde se detecta, más documentos pueden verse afectados.
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La coordinación y el control de versiones
Cuando intervienen diferentes herramientas, equipos y empresas, aumenta el número de versiones y puntos de coordinación. También puede resultar más difícil reconstruir el proceso completo ante una auditoría o una revisión interna.
La suma de todos estos factores constituye el coste real del proceso de traducción, más allá del precio por palabra.
Un precio unitario aparentemente bajo puede resultar menos eficiente si el borrador necesita una revisión mucho más profunda de lo previsto, no utiliza las traducciones anteriores de la empresa y genera trabajo adicional en proyectos posteriores.
Dos formas de utilizar la IA: proceso fragmentado frente a proceso integrado
La diferencia entre ambos modelos no está únicamente en quién genera el primer borrador. Está en qué información utiliza cada etapa y qué conocimiento queda disponible para el siguiente proyecto.
| Criterio | IA interna + revisión externa | Proceso integrado |
| Punto de partida | Borrador generado fuera del entorno de la empresa de servicios lingüísticos | El original se analiza junto con las traducciones y terminología aprobadas |
| Terminología | Se corrige durante la revisión | Se aplica desde el principio |
| Revisión | El alcance puede ser ambiguo | Se define según el uso y el nivel de calidad requerido |
| Plazos | El esfuerzo real puede aparecer más tarde | El trabajo se dimensiona desde el principio |
| Cambios en el original | Puede ser difícil saber qué borrador corresponde a cada versión | Las versiones y cambios quedan controlados |
| Trazabilidad | Puede quedar repartida entre herramientas y equipos | El proceso se documenta de forma centralizada |
| Traducciones anteriores | Pueden no utilizarse | Se incorporan al proceso desde el inicio |
| Terminología futura | Puede quedar dispersa | Se actualiza y reutiliza en nuevos proyectos |
| Control del proceso | Diferentes partes intervienen en distintas fases | Un único proceso coordina las diferentes etapas |
Ninguno de los dos modelos es necesariamente correcto o incorrecto.
La cuestión es qué nivel de control necesita el contenido y qué objetivo busca la empresa al utilizar IA internamente.
Diagnóstico: ¿cómo saber dónde estás?
Una forma sencilla de analizar vuestro proceso actual es responder a estas preguntas.
Sobre el origen del borrador
- ¿Qué herramienta genera los borradores y quién decide cuál utilizar?
- ¿Está aprobada internamente desde el punto de vista de seguridad y confidencialidad?
- ¿Qué información se introduce en la herramienta?
- ¿Puede contener información confidencial, datos de productos todavía no publicados o información de pacientes?
- ¿La herramienta utiliza las traducciones y terminología aprobadas por vuestra empresa?
Sobre el trabajo de la empresa de servicios lingüísticos
- ¿La petición especifica qué nivel de revisión esperáis o simplemente indica «revisar»?
- ¿La empresa sabe qué herramienta generó el borrador?
- ¿Conoce las instrucciones relevantes utilizadas para generarlo?
- ¿Habéis comparado alguna vez el coste de revisar el borrador interno con el de gestionar el mismo contenido mediante un proceso de traducción completo?
Sobre el resultado
- ¿Las traducciones aprobadas se incorporan a vuestros recursos lingüísticos?
- ¿Se actualiza la terminología después del proyecto?
- Cuando cambia el original, ¿podéis identificar fácilmente qué versión traducida corresponde a cada versión?
- Si mañana una auditoría preguntase cómo se tradujo un documento concreto, ¿podríais reconstruir el proceso de principio a fin?
Estas preguntas no sirven únicamente para evaluar la herramienta de IA. Sirven para evaluar todo el proceso.
Señales de alerta: ¿tu proceso está más fragmentado de lo que parece?
Hay algunas señales que deberían hacerte revisar el proceso.
Por ejemplo:
- los plazos de revisión se alargan cada vez que cambia el documento;
- la empresa de servicios lingüísticos señala repetidamente problemas de calidad en los borradores;
- un mismo término aparece de diferentes formas en documentos relacionados;
- nadie sabe con certeza qué herramienta se utilizó para generar un documento antiguo;
- los borradores internos parecen ahorrar tiempo, pero el ahorro no se refleja claramente en el coste total;
- cada proyecto requiere volver a explicar las mismas preferencias terminológicas;
- las traducciones anteriores de la empresa apenas se utilizan o contienen contenidos que todavía no han sido validados.
Si varias de estas situaciones son habituales, probablemente el problema no está en la herramienta de IA. Está en cómo se ha integrado en el proceso.
¿Cuándo tiene sentido utilizar IA internamente?
Nada de esto significa que las empresas no deban utilizar IA para traducir. Al contrario: la IA puede aportar mucho valor cuando se utiliza dentro de un proceso adecuado. La decisión debería basarse en el tipo de contenido, su finalidad y el nivel de riesgo asociado.
Contenido de bajo riesgo
Para contenidos internos que no llegarán a pacientes, clientes ni autoridades —por ejemplo, notas de reuniones o una primera revisión de bibliografía— una herramienta de IA puede ser perfectamente razonable, siempre que su uso sea compatible con las políticas de seguridad y confidencialidad de la empresa.
Contenido de riesgo medio
Para determinados materiales comerciales, comunicaciones internas o contenidos de formación, puede ser adecuado utilizar IA dentro de un proceso profesional, utilizando las traducciones anteriores y la terminología aprobada y realizando posteriormente una revisión especializada.
Contenido de alto riesgo
Para instrucciones de uso, prospectos, consentimientos informados, protocolos, documentación de seguridad o determinados documentos regulatorios, el nivel de control debe ser mucho mayor.
En estos casos, puede ser necesario un proceso gestionado por especialistas, con controles de calidad, trazabilidad y revisión humana conforme a ISO 18587 cuando se utiliza una traducción generada por IA.
La clasificación del contenido y el nivel de control requerido deberían ser decisiones de Calidad y Regulatory Affairs, no únicamente de Compras ni de la empresa de servicios lingüísticos.
La IA no elimina la necesidad de un proceso
La cuestión tampoco debería reducirse a «la IA funciona» frente a «la IA falla». El resultado depende del idioma, la herramienta, el tipo de contenido y el contexto proporcionado al sistema. Un texto que parece correcto a primera vista puede contener errores que alteren el significado.
Por eso, en contenidos sanitarios y regulados, la cuestión importante no es únicamente la calidad aparente del borrador, sino cómo se controla y valida el resultado final.
La IA puede ser una herramienta de productividad. No elimina por sí sola la necesidad de una terminología controlada, revisión especializada, controles de calidad y trazabilidad cuando el contenido requiere estos elementos.
Cómo lo hacemos en Lexic
En Lexic trabajamos con un proceso integrado de traducción y revisión humana especializada.
Cada proyecto parte de las traducciones anteriores y de la terminología aprobada por el cliente. Cuando utilizamos inteligencia artificial, la integramos dentro del proceso de traducción y el resultado es revisado por especialistas con experiencia en contenido médico y científico.
Nuestros procesos están certificados conforme a ISO 17100 e ISO 18587, y el nivel de intervención se adapta al tipo de contenido y a su finalidad.
De este modo, la IA no funciona como un paso aislado antes de que empiece el trabajo lingüístico. Forma parte de un proceso en el que las traducciones anteriores, la terminología, la revisión y el control de calidad están conectados. Además, los contenidos que han sido revisados y aprobados pueden contribuir a mejorar los recursos lingüísticos utilizados en proyectos posteriores.
Para contenidos de ensayos clínicos o Regulatory Affairs, este enfoque puede integrarse con nuestros servicios especializados en estas áreas.
Si tu equipo está decidiendo qué parte de su proceso de traducción quiere gestionar internamente y qué parte quiere externalizar, merece la pena analizar el proceso completo antes de valorar únicamente el precio por palabra. La conversación debería incluir a Calidad y Regulatory Affairs, además de Compras, especialmente cuando se trata de contenido crítico.
Preguntas frecuentes
¿Revisar un borrador generado con IA es más barato que traducir desde cero?
Puede serlo, pero no necesariamente.
Depende de la calidad del borrador, el idioma, el tipo de documento, el nivel de revisión requerido y de si la empresa de servicios lingüísticos dispone de las traducciones anteriores y la terminología aprobada.
Cuando el borrador llega sin ese contexto, el trabajo de revisión puede ser mucho mayor de lo esperado y parte del ahorro inicial puede desaparecer.
¿Qué diferencia hay entre revisar una traducción generada con IA y hacer una revisión completa?
Una revisión puede referirse a diferentes niveles de intervención según el proyecto. Cuando se utiliza IA para generar una traducción profesional, ISO 18587 establece requisitos para la revisión humana del resultado. El objetivo es garantizar que el texto final sea preciso, completo, coherente y adecuado para su finalidad.
Por eso, antes de solicitar un presupuesto conviene definir exactamente qué resultado se espera.
¿Se puede utilizar ChatGPT o una herramienta similar para traducir documentación regulada?
Puede formar parte de un proceso de traducción gestionado cuando el uso de la herramienta es compatible con los requisitos de seguridad y confidencialidad de la empresa y el resultado se somete al nivel de revisión y control requerido por el contenido. No debería confundirse, sin embargo, un borrador generado por IA con una traducción final validada.
En documentación regulada, de seguridad o dirigida a pacientes, es especialmente importante definir quién realiza la validación, qué controles se aplican y cómo queda documentado el proceso.
¿Qué ocurre si una traducción generada con IA se utiliza después en otros proyectos?
Si se incorpora a los recursos lingüísticos de la empresa sin haber sido revisada y aprobada, puede introducir errores o terminología no validada que después se reutilicen automáticamente.
Por eso, las traducciones que se incorporan a estos recursos deberían tener un estado de validación claro.
¿Cómo sé si mi proceso de traducción está fragmentado?
Hay varios indicadores. Si el borrador se genera fuera del entorno de la empresa de servicios lingüísticos, si las traducciones anteriores y la terminología no participan en esa fase, si la empresa recibe únicamente el texto ya generado y si resulta difícil reconstruir quién hizo qué en un documento antiguo, probablemente existe cierto grado de fragmentación.
Las preguntas del apartado de diagnóstico pueden ayudarte a identificar dónde se produce y qué impacto tiene.
¿Estás ahorrando realmente con la IA?
Si vuestra empresa ya utiliza IA para generar traducciones internamente, podemos ayudaros a analizar el proceso completo: qué contenidos tiene sentido gestionar con IA, qué nivel de revisión necesita cada uno y dónde pueden estar apareciendo costes o riesgos ocultos.
Cuéntanos cómo estáis trabajando actualmente y revisaremos juntos vuestro proceso para identificar oportunidades de mejora.
